La Mossa di OpenAI: Un LLM “Cina-Friendly”
OpenAI ha lanciato GPT-4o, un modello linguistico ottimizzato per il mandarino e integrato con API low-cost, aprendo le porte a startup cinesi come DeepSeek e 01.AI. Con un costo inferiore del 40% rispetto a GPT-4, l’obiettivo è competere con colossi locali come Baidu Ernie. Ma perché è un problema per l’Europa?
Zhang Wei, CEO di DeepSeak (Pechino):
“Ora possiamo sviluppare chatbot in 2 mesi invece di 6. L’Italia? Senza fondi statali, resterà un mercato di consumatori, non di innovatori.”
Numeri Choc: La Corsa Cinese vs il Ritardo Italiano
- Cina: 620 startup AI nel 2024 (+120% dal 2022), con $7 miliardi di investimenti statali.
- Italia: Solo 85 startup AI attive (fonte: AI Monitor Roma), con finanziamenti medi di €500k (vs €12 milioni in Germania).
- UE: Il 90% delle aziende europee usa modelli USA o cinesi, nonostante il AI Act promuova “sovranità tecnologica”.
Esempio pratico: La startup torinese AIxMed, specializzata in diagnosi mediche, ha scelto GPT-4o per costi inferiori, rinunciando a sviluppare un modello italiano.
Rischi per l’Italia: Dipendenza e Sorveglianza
- Dipendenza tecnologica: Il 75% delle PMI italiane usa API OpenAI o cinesi (dati: Osservatorio AI PoliMi).
- Sicurezza dati: GPT-4o memorizza le richieste su server a Singapore, esposti alla legge cinese sulla sicurezza nazionale.
- Fuga di cervelli: Il 30% dei PhD italiani in AI lavora per aziende cinesi (fonte: Almalaurea).
Intervista a Lucia Conti, DG Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale:
*”Servono incentivi per modelli europei ‘zero-dipendenza’. Altrimenti, nel 2030 controlleremo solo il 10% della nostra infrastruttura AI.”*
La Reazione (Timida) dell’UE: PNRR e Collaborazioni a Meta’
- Francia-Germania: Hanno lanciato Mistral 2, un LLM open-source in francese/tedesco, con €400 milioni di fondi UE.
- Italia: Solo €80 milioni del PNRR destinati all’AI, di cui il 60% non ancora speso (fonte: MISE).
- Progetto Faro: L’Università di Bologna sta sviluppando ItalLLM, ma serviranno 3 anni per competere con GPT-4o.
Cosa Possono Fare le Startup Italiane? 3 Strategie
- Niche Sovereignty: Specializzarsi in domini con dati locali (es. patrimonio culturale, moda) usando LLM europei.
- Collaborare con l’Est: Partnerati con hub come Tallinn (Estonia) per accedere a fondi UE senza burocrazia.
- Lobbying: Premere per una “Golden Power AI” che limiti l’uso di modelli stranieri in settori critici (salute, difesa).